Bio Logbook, Gewinnerin des europäischen COVID-X-Fonds für ihre Lösung zur Bewältigung der Überlastung von Krankenhäusern.
Bio Logbook, das Start-up-Unternehmen aus Nantes, das sich auf Präzisionsmedizin spezialisiert hat, gewinnt zusammen mit dem Universitätsklinikum Lüttich die europäische Ausschreibung für COVID-X-Projekte. Ein Zuschuss in Höhe von 150.000 Euro wird es ermöglichen, die Bereitstellung seiner Lösung zu beschleunigen. Sie ist für Ärzte bestimmt und erkennt dank ihres prädiktiven Algorithmus und ihrer Software zur Entscheidungsunterstützung frühzeitig die am stärksten gefährdeten COVID-19-Patienten.
Data vs. COVID-19 Game on!
Technologische Lösungen spielen eine Rolle im Kampf gegen COVID-19 und es gibt immer mehr davon. In diesem Rahmen hat das von der Europäischen Kommission unterstützte Forschungs- und Innovationsprogramm COVID-X (H2020) den Projektaufruf "Data vs COVID-19 game on" gestartet, um die besten von ihnen zu begleiten. 16 Projekte aus ganz Europa, allein oder im Team, wurden unter mehr als 100 Projekten ausgezeichnet, darunter Bio Logbook - das einzige französische Startup, das den Preis gewann - im Team mit der Universitätsklinik Lüttich zur Erkennung von Patienten mit dem höchsten Risiko in Bezug auf den Krankheitsverlauf.
COVID-X unterstützt die Preisträger mit einer Finanzierung in Höhe von 150.000 Euro, von denen 100.000 Euro an das Startup und 50.000 Euro an die medizinische Einrichtung gehen, die damit beauftragt ist, dem Unternehmen bei der Validierung der Innovation zu helfen. Das europäische Programm unterstützt die Gewinner außerdem mit einem zehnmonatigen Beschleunigungsprogramm zu verschiedenen Themen: Mentoring in Regulierungsfragen, Markt, Ethik und Technik sowie Zugang zu einem Tool zum Schutz und zur Analyse von Gesundheitsdaten. Das Ziel: die Organisation der medizinischen Versorgung mithilfe technologischer Werkzeuge zu optimieren und so die Arbeitsüberlastung der Pflegekräfte zu begrenzen.
Eine personalisierte und angepasste Betreuung des Patienten
Bio Logbook hat einen multiparametrischen Algorithmus für das Komplikationsrisiko von Patienten entwickelt, der den ersten Labortest verwendet, der nach dem PCR-Test durchgeführt wird. Die Ärzte werden so schneller zu den Patienten mit dem höchsten Risiko geführt und sparen Zeit durch eine optimierte Organisation der Pflege. Die Patienten wiederum werden schneller mit der richtigen Behandlung zur richtigen Zeit versorgt.
Die extreme Schnelligkeit der Krankheit erfordert eine individuelle Betreuung mit einem umfassenden und detaillierten Überblick über den Gesundheitszustand des Patienten, sobald dieser im Krankenhaus eintrifft. Die Analyse aller biologischen Messungen und klinischen Befunde des Patienten ist für Ärzte und Pflegeteams sehr zeitaufwendig. Das Thema ist daher von strategischer Bedeutung, um diese COVID-19-Krise zu bewältigen.
Bio Logbook hat seine Software zur Erkennung und Vorhersage von frühen Ungleichgewichten an die Problematik von COVID-19 angepasst. Die vorgeschlagenen Ergebnisse konzentrieren sich auf drei Säulen:
- Die Überwachung der gemessenen biologischen Parameter :
- Berechnung von personalisierten frühen biologischen Drifts
- Identifizierung von biologischen Parametern, die ein Komplikationsrisiko vorhersagen
- Grafische Verfolgung des personalisierten Krankheitsverlaufs für jeden biologischen Parameter, sodass Veränderungen innerhalb der Referenzschwellenwerte abgelesen werden können.
- Der Nachweis zusätzlicher biologischer Parameter, die kontrolliert werden sollen :
- Hilfe bei der Verschreibung der zu kontrollierenden prognostizierten biologischen Parameter
- Hervorhebung der biologischen Parameter, die mit dem Risiko einer Komplikation in Verbindung stehen
- Die Prognose des Risikos für Patienten, eine schwere Form von COVID-19 zu entwickeln.
CHU de Liège und Bio Logbook, eine globalere Partnerschaft
Sie haben im Dezember 2018 eine Zusammenarbeit bezüglich der akademischen Validierung der von Bio Logbook im Rahmen des EU-Programms Boost4Health entwickelten Methode vertraglich vereinbart. Sie umfasst die Bereitstellung eines Datensatzes und akademisches Fachwissen in Bio-Statistik. Die Aufgabe, anhand einer externen biologischen Datenbank die Ansprüche des von Bio Logbook entwickelten Patents wissenschaftlich zu validieren. Die Partnerschaft wurde im Rahmen von COVID-19 ausgeweitet, um die Patienten, die gegenüber Patienten, deren Gesundheitszustand sich stabilisieren wird, am stärksten gefährdet sind, frühzeitig zu erkennen. Dazu gehört insbesondere die Entwicklung eines Algorithmus zur diagnostischen Orientierung, der speziell für COVID-19 durch die Analyse personalisierter biologischer Drifts entwickelt wurde. Die Ziele sind die Verhinderung eines ungünstigen Krankheitsverlaufs, die Fokussierung auf Risikopatienten und die Entlastung der Intensivstationen.
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