ActualitéCollaborationÉtudePublication

Bio Logbook franchit une étape majeure avec la publication d’une étude inédite dans la revue CCA Clinica Chimica Acta.

C’est avec une immense fierté que Bio Logbook annonce la publication de sa première étude scientifique dans la revue de renommée internationale CCA Clinica Chimica Acta (IF : 5.0). Cette publication marque une étape importante dans le parcours de l’entreprise et confirme la valeur scientifique de ses travaux innovants dans le domaine de la biologie médicale.

Une méthodologie brevetée révolutionnaire

L’étude, intitulée « A novel methodology for calculating optimized and personalized reference populations of biological parameters« , présente une méthodologie brevetée développée par Bio Logbook pour calculer des populations de référence des paramètres de biologie, optimisées et personnalisées. Cette méthodologie innovante permet d’obtenir des résultats plus précis et plus pertinents pour le diagnostic et le suivi des patients, ouvrant ainsi la voie à une médecine plus personnalisée et performante.

Un impact scientifique reconnu

La publication de cette étude dans CCA Clinica Chimica Acta, une revue scientifique de référence dans le domaine de la chimie clinique, témoigne de la qualité et de l’impact scientifique des travaux de Bio Logbook. Cette reconnaissance internationale positionne l’entreprise comme un acteur majeur dans le développement de solutions innovantes pour l’amélioration de la prise en charge des patients.

Hommage aux contributeurs

Ronan Boutin, Président et Fondateur de Bio Logbook, tient à exprimer sa profonde gratitude à toutes les personnes et institutions qui ont contribué à cette réussite :

INOVIE (Groupe), et en particulier Dr Bruno Gauthier et Dr Pierre-Jean Lamy, pour leur participation précieuse.

CHU de Liège : Pr. Philippe Kolh, Pr. Michel Moutschen; Dr. Nathalie Maes, Marie Thys_Marie

Pr. ALBERT Adelin pour son soutien précieux et sa patience.

Clément Bézier pour son excellent travail de rédaction et d’affinage de la publication.

Jakez Rolland et Marie Codet pour leurs relectures et la production d’analyses et graphiques.

Un nouveau cap franchi

La publication de cette étude scientifique marque un nouveau cap franchi pour Bio Logbook. L’entreprise est déterminée à poursuivre ses recherches et à développer de nouvelles solutions innovantes pour améliorer la santé des patients.

« Cette publication est une étape importante pour Bio Logbook », déclare Ronan Boutin. « Elle confirme la valeur scientifique de nos travaux et nous encourage à poursuivre nos efforts pour développer des solutions innovantes qui contribuent à l’amélioration de la prise en charge des patients. »

En direct de Bio Logbook.

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Première publication dans le cadre de la collaboration entre Bio Logbook et le laboratoire LS2N

Bio Logbook annonce la publication du premier article scientifique issu de la thèse CIFRE de Jakez Rolland, menée en partenariat avec le Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N).

Cette publication, parue dans la prestigieuse revue Nature Portfolio – Scientific Report, marque une étape importante dans le domaine de la caractérisation des données et ouvre de nouvelles perspectives prometteuses pour la santé.

Caractérisation des données : un enjeu crucial pour la santé

L’analyse et l’interprétation des données sont au cœur de nombreux domaines scientifiques, et la santé n’y fait pas exception. Pour exploiter pleinement le potentiel des données biologiques et médicales, il est essentiel de les caractériser de manière précise et approfondie. C’est dans ce contexte que les travaux de Jakez Rolland s’inscrivent.

Topologie, géométrie et structure multidimensionnelle : une approche innovante

Dans son article de recherche, Jakez Rolland propose une approche innovante pour caractériser les données en s’appuyant sur leur topologie, leur géométrie et leur structure multidimensionnelle. Cette approche permet de capturer des informations précieuses sur les relations et les interactions entre les données, ce qui ouvre de nouvelles perspectives pour l’analyse et l’interprétation des données biologiques et médicales.

Vers une médecine plus personnalisée et des capacités de prédiction inégalées

Les applications potentielles de cette approche sont nombreuses et prometteuses. Elle pourrait notamment contribuer à l’élaboration de modèles de diagnostic et de pronostic plus précis, à l’identification de biomarqueurs pertinents pour la prise en charge des patients et au développement de thérapies personnalisées.

Un remerciement aux encadrants de la thèse

Bio Logbook tient à remercier chaleureusement Benoit Delahaye et Damien Eveillard, les encadrants de la thèse de Jakez Rolland, pour leur accompagnement précieux et leur contribution essentielle à ces travaux de recherche.

En direct de Bio Logbook.

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